Бесплатное участие
Нетворкинг
Топовые спикеры
Возможность получить офер
Встречаемся в Университете Инха в Ташкенте
Карта ивентаВводная про бэкенд — поговорим про путь от создания идеи до выкачки фичи на пользователей со стороны бэкенда на примере сервисов Яндекса
На лекции разберём, какие бывают базы данных, чем они отличаются и где применяются. Поговорим о том, как с их помощью можно решать разные задачи — от хранения простых данных до работы крупных сервисов Яндекса
Мы поговорим о том, как алгоритмы обеспечивают эффективность маркетплейса внутри Yandex Go. Как они помогают экономить пассажирам время, а исполнителям — больше зарабатывать
Большинство инженерных образовательных программ сосредоточено только на создании новых систем, однако в реальном мире мы развиваем, эксплуатируем, отлаживаем их и в итоге занимаемся «археологией» старых решений.
В этом докладе рассматривается полный жизненный цикл крупных систем на реальных примерах из компаний Google и Yandex: от первоначального проектирования и архитектуры, решения проблем масштабирования и инцидентов в продакшене до превращения в устаревшую систему, которую унаследует кто-то другой.
Мы обсудим, почему вдумчивое принятие решений до начала написания кода важно как никогда — ведь они могут аукаться другим на протяжении многих лет
Поговорим о том, как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) применяются в Городских сервисах Яндекса на примере Яндекс Лавки.
Разберём, где именно используются эти технологии — от прогнозирования спроса до рекомендаций в клиентском приложении — и какой реальный эффект они дают бизнесу и пользователям
20 сентября, Университет Инха в Ташкенте
Карта ивентаКакие алгоритмы стоят за ростом Яндекс Go: от распределения заказов до прогнозирования спроса. Покажем, как математика и технологии превращают сервис в масштабируемый бизнес.
Мы расскажем о программных инструментах и процессах, которые помогают Yandex Go оставаться стабильным даже при пиковых нагрузках. Поделимся практиками предотвращения аварийных ситуаций и опытом быстрого восстановления сервиса в случае инцидентов
Живой разбор практических задач из Яндекса: покажем, как мы используем ИИ-агентов в разработке кода и продуктов, и насколько это эффективно.
Вместе с HR BP узнаем, как AI может стать вашим инструментом для обучения, исследования себя и построения персонального маршрута развития
Узнаете, как начинающему разработчику создать классное резюме, а также сможете получить разбор CV
Послушаем истории стажеров Yandex и проведем спиддэйтинг
Решаем реальные кейсы из разработки в командах и получаем призы
Конечно! Добраться до места проведения нужно будет самостоятельно
Напишите, если остались вопросы:
t.me/yndxuzdevsupport