RU UZB

Набор открыт до 15 июня

Набор закрыт

Data
Science

Machine Learning

Python

SQL

Ташкент

Подписаться на новости

Стажировка для начинающих специалистов в области Data Science

Прогнозируйте события на основе данных, занимайтесь их сбором и интерпретацией. Формируйте гипотезы и работайте над решением реальных бизнес‑задач

PYTHON

ML

SQL

INTERN

ANALYTICS

PYTHON

ML

SQL

INTERN

ANALYTICS

PYTHON

ML

SQL

INTERN

ANALYTICS

Примеры задач, которые решают стажёры

Модели предсказания поведения водителей и пассажиров

Улучшение пайплайна работы модели, оценивающей вероятность найти попутчика в поездке

Что нужно уметь

Machine Learning – базовые знания классического машинного обучения

Python — знать синтаксис и понимать алгоритмы, уметь писать скрипты

SQL — знать синтаксис и уметь писать запросы, применение оконных функций даёт преимущество

Знать математическую статистику и теорию вероятностей, понимать «математическую культуру»

Основная коммуникация внутри команд происходит на русском языке, поэтому его знание будет плюсом

Как проходит отбор

Всё получится!

Шаг 1

Контест

Шаг 2

Две секции Data Science с кодом

Это техническое интервью с разработчиком одной из команд. Оно продлится около часа. Вам предстоит решить несколько задач на темы:

Теория вероятностей: комбинаторика, дискретная вероятность, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса
Статистика: точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы
Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики
Машинное обучение: классическое машинное обучение
Алгоритмы анализа и обработки данных, а также активно применяемые структуры данных: списки, стеки, деки, множества, словари, деревья
Python
SQL

Шаг 3

Финальные встречи с командами

Это встречи-знакомства с вашими будущими коллегами. Они по очереди расскажут, как устроена работа в Яндексе, чем они занимаются и какая роль будет отведена вам, а вы сможете задать все интересующие вас вопросы.

Будьте готовы рассказать о вашем опыте, навыках и решить пару задач, связанных с деятельностью команды.

Что вас ждёт

Оплачиваемая стажировка

Гибкий график: 20, 30 или 40 часов в неделю

Официальное оформление на стажировку

Компенсация обедов

Доступ к внутренним ресурсам и корпоративным возможностям Yandex

Оплата проезда и проживание в Москве на период стажировки для иногородних стажёров

Полезные материалы

CodeRun

Как устроена работа аналитика

Инструменты в помощь аналитику данных

Теория вероятностей — курс на Stepik

SQL — курс на Stepik

A/B-тестирование

Тренировочный контест по аналитике

Как проходят алгоритмические секции

LeetCode

Учебник по машинному обучению

Тренировки Яндекса по ML

Начните карьеру со стажировки в Young&&Yandex

Больше половины стажёров получают офер и продолжают работу в Yandex

БЭКЕНД

фронтенд

аналитика

тестирование

БЭКЕНД

фронтенд

аналитика

тестирование

БЭКЕНД

фронтенд

аналитика

тестирование

БЭКЕНД

фронтенд

аналитика

тестирование

БЭКЕНД

FAQ

Будут ли мне платить зарплату?

Я пока ничего не умею, но хочу научиться. Возьмёте меня?

Можно ли проходить стажировку удалённо?

Смогу ли я совмещать стажировку и учебу?

Сколько длится стажировка?

Что будет, когда стажировка закончится?

Если вы отлично себя проявите, можете продолжить работать с нами. Более 50% стажёров становятся штатными сотрудниками Yandex.

При наличии вакансии вы можете остаться в той же команде, в которой проходили стажировку. Если открытых позиций не будет, вам предложат другую команду.

Если вы не сможете работать полный день после стажировки, то получите отложенный офер. Это сертификат, который позволяет вернуться в Yandex по сокращённому отбору.

Подписывайтесь на рассылку

Только полезные письма от команды Young&&Yandex

Присоединяйтесь к телеграм-каналу

Всё о стажировках в Яндексе и старте в IT

Data Science

Стажировка для начинающих специалистов в области Data Science

Примеры задач, которые решают стажёры

Что нужно уметь

Как проходит отбор

Что вас ждёт

Полезные материалы

Начните карьеру со стажировки в Young&&Yandex

FAQ

Напишите, если остались вопросы: intern@yandex-team.com

Data
Science